Modulus Labs là gì? Ứng dụng công nghệ AI vào blockchain

Sự kết hợp giữa AI và blockchain giúp hệ sinh thái blockchain trở nên hiệu quả hơn và đáng tin cậy hơn. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu thêm về Modulus Labs, cách nó sử dụng công nghệ zero-knowledge proofs (zkML) để đảm bảo tính toàn vẹn của các truy vấn AI và làm cho nó trở thành một phần quan trọng trong việc định hình tương lai của blockchain và tiền điện tử.

Vậy Mudulus Labs là gì? Hãy cùng CryptoViet Info tìm hiểu qua bài viết sau nhé!

Modulus Labs là gì?

Modulus Labs là một dự án kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ blockchain. Modulus sử dụng công nghệ zero-knowledge proofs, cụ thể là zkML, để đảm bảo tính toàn vẹn của các truy vấn AI, từ đó biến nó thành một giải pháp đáng tin cậy và chống giả mạo. 

Công nghệ này tiềm năng cải thiện hệ sinh thái blockchain bằng cách tích hợp AI một cách an toàn và minh bạch vào các ứng dụng phi tập trung (dApps), thị trường NFT, tokenomics và nhiều khía cạnh khác của blockchain.

Công nghệ ZKML là gì?

ZKML là viết tắt của Zero-Knowledge Machine Learning. Đây là một phần của lĩnh vực nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo (AI) và machine learning (học máy) kết hợp với công nghệ Zero-Knowledge Proofs (ZKP). ZKML nhắm vào việc bảo vệ tính riêng tư và đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu khi sử dụng AI trong các ứng dụng và trường hợp sử dụng khác nhau.

Công nghệ Zero-Knowledge Proofs cho phép chứng minh một thông tin là đúng mà không cần tiết lộ thông tin chi tiết của nó. Trong ngữ cảnh ZKML, điều này có nghĩa rằng các mô hình AI và các truy vấn AI có thể được thực hiện mà không tiết lộ thông tin riêng tư. Điều này đặc biệt quan trọng trong các ứng dụng cần tính riêng tư cao, chẳng hạn như y tế hoặc tài chính, nơi dữ liệu cá nhân cần được bảo vệ.

ZKML có tiềm năng ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau và đang được nghiên cứu để kết hợp sức mạnh của trí tuệ nhân tạo với tính toàn vẹn và tính riêng tư của công nghệ Zero-Knowledge Proofs.

Thách thức của việc ứng dụng công nghệ AI vào lĩnh vực tiền điện tử?

Trong lĩnh vực tiền điện tử, trí tuệ nhân tạo (AI) đối mặt với nhiều thách thức và cơ hội. Dưới đây là một số thách thức chính:

• An ninh và bảo mật: Tiền điện tử và blockchain là mục tiêu thường xuyên của các cuộc tấn công mạng. AI có thể được sử dụng để tăng cường an ninh mạng, nhưng nó cũng có thể trở thành một công cụ cho các hacker nếu không được quản lý cẩn thận.
• Quản lý rủi ro: AI có thể giúp dự đoán rủi ro và quản lý chúng trong tiền điện tử và thị trường blockchain. Tuy nhiên, mức độ phức tạp và không chắc chắn của thị trường cũng tạo ra thách thức cho việc sử dụng AI để quản lý rủi ro.
• Tính toán và xử lý dữ liệu: Blockchain và tiền điện tử đòi hỏi sự tích hợp của lượng lớn dữ liệu và tính toán phức tạp. AI có thể giúp tối ưu hóa việc này nhưng đòi hỏi phải triển khai các mô hình AI hiệu quả.
• Gia tăng sự tin cậy: AI có thể giúp cải thiện sự tin cậy trong các giao dịch và hệ thống tiền điện tử. Tuy nhiên, nó cũng đặt ra câu hỏi về tính toàn vẹn và bảo mật của các hệ thống được điều khiển bởi AI.
• Quản lý dữ liệu cá nhân: AI có thể cần sử dụng dữ liệu cá nhân để cải thiện hiệu suất và tính năng. Điều này đặt ra câu hỏi về quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu cá nhân.
• Tiềm năng cho sự phát triển và tạo lập giá trị: AI có thể giúp tạo ra các ứng dụng và dịch vụ mới trong tiền điện tử và blockchain, đặc biệt trong việc tối ưu hóa giao dịch và quản lý tài sản số.

Thông tin về Token của Modulus Labs

Sau khi tìm hiểu dự án giao thức Modulus Labs là gì? Hãy cùng CryptoViet Info tìm hiểu về token dự án nhé! 

Hiện tại dự án đang trong quá trình phát triển và chưa public thông tin về token, mình sẽ cập nhật ngay cho anh em khi có thông tin.

Token Metric

• Token name: Updating.
• Ticker: Updating.
• Blockchain: Updating.
• Contract: Updating.
• Token type: Updating.
• Total Supply: Updating.
• Circulating Supply: Updating.

Token Allocation

Updating...

Roadmap

Updating...

Đội ngũ phát triển dự án Modulus

Updating...

Nhà đầu tư và đối tác

Modulus Labs vừa mới trải qua vòng gọi vốn Seed trị giá $6.3M với sự dẫn đầu của 1k(x), Variant. Ngoài ra, vòng đầu tư này còn có sự tham gia của Floodgate, InFlection, Alliance, Bankless Ventures, Stanford Blockchain, Global Coin Research.

Lời kết

Trên đây, CryptoViet Info vừa gửi đến các bạn một số thông tin về bài viết Modulus Labs là gì? Ứng dụng công nghệ AI vào blockchain. Dự án còn khá mới và mình sẽ cập nhật những thông tin mới nhất về dự án tại bài viết này.

Tìm hiểu thêm:

• Aera Finance là gì? Giải pháp quản lý kho bạc phi tập trung
• smlXL là gì? Đẩy lùi giới hạn của công nghệ Blockchain
• Ekubo Protocol là gì? Tìm hiểu về sàn DEXs trên Starknet